声频特征在车型自动分类识别中的应用研究

摘要：

为满足智能化交通的需要，利用车辆声频信号特征进行车型自动识别，对车辆声频信号进行建模，以线性预测编码倒谱(LPCC)为特征，采用聚类分析算法划分车型，并使用Fisher判别法对车型进行识别。实验结果表明此方法可准确和有效的实现车型的自动分类与识别。

关键词：车辆声频信号、LPCC参数、Fisher判别法、K均值聚类算法

分类号：TP391.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：8075-8077