声频特征在车型自动分类识别中的应用研究
为满足智能化交通的需要,利用车辆声频信号特征进行车型自动识别,对车辆声频信号进行建模,以线性预测编码倒谱(LPCC)为特征,采用聚类分析算法划分车型,并使用Fisher判别法对车型进行识别。实验结果表明此方法可准确和有效的实现车型的自动分类与识别。
车辆声频信号、LPCC参数、Fisher判别法、K均值聚类算法
TP391.6(计算技术、计算机技术)
2014-01-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
8075-8077
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车辆声频信号、LPCC参数、Fisher判别法、K均值聚类算法
TP391.6(计算技术、计算机技术)
2014-01-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
8075-8077
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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