k-近邻算法在肝癌检测中的应用

摘要：

肝癌分类检测以区分正常肝脏与病变肝脏及确定肝脏病变的类别为主要目的。k-近邻算法是一种基于统计的经典分类方法，具有简单、有效的特点。该文针对k-近邻算法的具体分类过程，结合肝癌分类检测过程中的常用特征（纹理特征、形状特征），将纹理与形状特征分别应用于k-近邻算法分类过程中，获得了较好的实验效果。

关键词：k-近邻算法、纹理特征、形状特征

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2014-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：7832-7833