WEKA平台在肿瘤分类研究中的应用

摘要：

采用传统的病理学诊断方法对肿瘤进行分类存在一定的局限性，基因芯片等高通量技术的问世为肿瘤研究带来了革命性的进展，在肿瘤分类中发挥了积极作用。该文以weka数据挖掘平台作为特征基因选择与样本分类模型建立的工具，解决了肿瘤分类理论性强，操作难度高的问题。该文以97名乳腺肿瘤患者的基因表达谱数据进行实验，实验结果表明，weka平台可以有效降低基因表达谱数据的维度，对肿瘤的精确诊断具有较高应用价值。

关键词：肿瘤分类、基因表达谱、WEKA

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：浙江省大学生科技创新活动计划暨新苗人才计划--基于Weka平台的基因选择算法研究项目编号2013R429002

在线出版日期：2014-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：7829-7831,7842