基于改进型粒子滤波的目标跟踪算法
目标跟踪是计算机视觉领域的研究热点。该文提出了一种结合卡尔曼滤波和粒子滤波的目标跟踪算法。可以结合卡尔曼滤波算法计算量小,实时度高和粒子滤波算法准确度高,可以在非线性系统下稳定工作的优点。实验结果表明,该方法在计算速度和跟踪准确度上均能取得较满意的结果,具有一定的价值。
目标跟踪、卡尔曼滤波、粒子滤波
TP18(自动化基础理论)
2013-12-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
7310-7312
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目标跟踪、卡尔曼滤波、粒子滤波
TP18(自动化基础理论)
2013-12-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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7310-7312
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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