一种改进的独立成分分析算法的计算机仿真研究
该文对独立成分分析(ICA)这一当前新兴的数据处理与分析方法进行了分析研究。提出了一种改进的基于待抽取信号时间结构特性的盲抽取算法。并使用Matlab和Windows XP平台对这些算法进行了计算机仿真实验,得出了仿真实验的结果和一些应用建议。
独立成分分析、盲信号抽取、盲源分离、计算机软件技术
TP393(计算技术、计算机技术)
2013-12-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
7304-7306,7312
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独立成分分析、盲信号抽取、盲源分离、计算机软件技术
TP393(计算技术、计算机技术)
2013-12-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
7304-7306,7312
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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