智能信息处理中的模式识别
自20世纪60年代以来,模式识别的理论与方法的研究及相关理论在实际项目应用中取得了长足的发展。该文先简要回顾模式识别领域的发展历史和主要方法的演变,然后围绕模式分类这个模式识别的核心问题,就概率密度估计、特征选择和变换、分类器设计几个方面介绍近年来理论和方法研究的主要进展,最后简要分析将来的发展趋势。
模式识别、概率密度估计、特征选择和变换、分类器
TP18(自动化基础理论)
2013-11-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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