改进PSO在软件缺陷预测模型中的研究
文中介绍了运用改进PSO粒子群优化算法,并将该算法应用到软件缺陷预测模型。在该模型中提取度量属性与软件质量属性之间的关系规则,并运用互信息熵的方法简化提取规则集。与标准粒子群优化进行了比较,实验表明该方法实现精简规则集的同时又提高了预测的准确率。
分类、缺陷预测、粒子群优化、规则简化
TP311(计算技术、计算机技术)
2013-11-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
6770-6772
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分类、缺陷预测、粒子群优化、规则简化
TP311(计算技术、计算机技术)
2013-11-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
6770-6772
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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