基于密度聚类分析的相关算法研究

摘要：

聚类分析是数据挖掘的重要方法。该文阐述了基于密度聚类分析的基本概念及其经典的算法思想，并提出了一种基于边界对象进行聚类的新算法。该算法首先对边界对象分类，形成各个聚类的边界曲线，然后采用夹角和法对其它对象进行聚类。作为聚类边界检测算法的后续步骤，新算法保证了数据处理的完整性，为聚类分析方法提供了新思路。

关键词：聚类、ε-邻域、核心对象、聚类边界、夹角和

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省基础与前沿技术研究计划项目122300410171

在线出版日期：2013-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：6714-6716