ID3决策树在报考中的应用研究

摘要：

在数据挖掘中，ID3算法对于数据的分类和预测提供了一种重要的途径。该算法以信息论为基础，以信息熵和信息增益度为衡量标准，从而建立决策树，实现对数据的归纳分类。该文对各招生院校的大量数据样本进行分析，依据学校类型、地理位置、校园面积、重点专业和企业口碑这几个较为重要的属性，利用ID3算法，获得不同属性上的信息增益，生成决策树，对学校的等级进行划分。该决策树可为报考学生提供参考，提高报考效率。

关键词：数据挖掘、ID3算法、决策树、报考

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖北省自然科学基金项目基于多粒度树的Web数据挖掘分类算法的研究编号2011CDB226

在线出版日期：2013-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：6705-6709