基于概率保真度的聚类分析算法及应用

摘要：

聚类分析是数据挖掘的主要任务之一，而现有的聚类分析算法大多基于传统的相似性度量方法。该文在研究相似性度量的理论基础上，提出了一种新的相似性度量方法，该方法包含两个部分：总量相似度和结构相似度，进而提出了基于概率保真度的聚类分析算法，并通过实例分析证明该算法是合理可行的。

关键词：聚类分析、数据标准化、相似性度量、概率保真度、教学质量评价

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：韩山师范学院博士启动基金QD20111123

在线出版日期：2013-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：6700-6704