改进的C-V算法在肝脏B超图像分割中的应用
图像分割是医学图像处理的重要步骤,其中,基于几何活动轮廓模型的水平集方法是广泛应用的方法之一。文中将改进的Chan-Vese(C-V)算法与梯度矢量流模型方法进行了详细的对比,实验结果证明改进的C-V算法得到的分割效果比GVF模型分割出的结果要好。
图像分割、水平集、C-V模型、梯度矢量流、肝脏超声图像
TP391(计算技术、计算机技术)
2013-10-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
6206-6210
点击收藏,不怕下次找不到~
图像分割、水平集、C-V模型、梯度矢量流、肝脏超声图像
TP391(计算技术、计算机技术)
2013-10-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
6206-6210
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1
违法和不良信息举报电话:4000115888 举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn