基于多模信息融合的个性化推荐系统的研究
为了解决信息过载的问题，我们可以通过在用户和产品之间建立二元关系的方法，利用已经拥有的比较相似的关系或者选择过程，挖掘出各用户可能感兴趣的对像。目前解决信息过载问题最有效的工具就是个性化推荐，该文利用不同的推荐算法，简单介绍了协同过滤系统，基于内容的推荐系统，基于用户-产品二部图网络结构的推荐系统，混合推荐系统。并分析这些推荐系统的特点以及存在的缺陷，帮助读者了解这个研究领域。
推荐系统、个性化推荐系统、协同过滤、基于内容推荐、网络结构推荐
TP311(计算技术、计算机技术)
2013-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
6067-6068,6078
