基于模糊算法改进的传感器网络平衡算法的研究

摘要：

该文提出了基于模糊强化学习改进的传感器网络平衡算法。对于强化学习Q值所具有的模糊神经网络接近值的优势，该文结合了无线传感器节点Q值的分配过程，并根据模糊Q值进行了中继节点的选择。此算法改进了传统GEAR节点分配算法过于依赖地理位置和能耗等经验知识来进行调度的缺陷。

关键词：模糊神经网络、强化学习、GEAR算法

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2013-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：5341-5342,5349