使用计算机视觉的3D模型动作记录器

摘要：

该文旨在完成一款基于计算机视觉的3D模型动作记录器，即计算机通过摄像头获取人体运动视频并检测跟踪，之后通过处理数据控制3D模型，从而将人体动作进行记录保存。文章主要围绕运动目标检测、运动目标跟踪和3D建模三个方面展开研究。运动目标检测方面使用OpenCV(Open Source Computer Vision Library)提供的背景差分算法对目标进行分析并提取差分元素；运动目标跟踪方面则研究了常用的Camshift跟踪算法，实现对运动目标的连续跟踪以及识别从而保证动作记录器的连贯性；3D建模部分则使用3Dmax进行建立模型以及骨骼动画的制作处理，并使用Ogremax导出模型；而模型的骨骼动画则由OGRE导入测试环境并根据之前的处理结果进行相应的控制，从而实现人体运动的动作记录。

关键词：目标检测和跟踪、背景差分、CamShift、OpenCV、OGRE

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：5156-5160