自然场景下的文本定位
首先阐述了文本定位的基本流程,然后列举了现有的主要文本定位方法,分析了基于区域、纹理、边缘、角点的文本定位方法和机器学习的文本定位方法的优缺点,详细说明了文本区域验证和文本块区域合并的方法,最后总结了各种文本定位方法。
文本定位、连通区域、图像纹理、自然场景、区域合并
TP391(计算技术、计算机技术)
2013-09-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
5121-5125
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文本定位、连通区域、图像纹理、自然场景、区域合并
TP391(计算技术、计算机技术)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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