一种基于样本纹理的图像修复算法研究
传统的基于样本纹理的图像修复算法也存在一定的问题，对于待修复区域周围比较平滑时，样本块之间的相似性非常大，如果仍采用全图遍历，会增加系统的开销，如果降低匹配范围，对于纹理结构比较复杂的破损区域，会造成匹配样本的多样性减少。在该文中，提出一种新的基于样本纹理的数字图像修复算法，该算法的原理是依据破损区域边缘纹理结构的复杂性，动态的选择匹配样本区域，该方法能够弥补全区域检索带来的系统开销问题，还能够较好的保持待修复区域的纹理信息。通过实验表明，该算法具有较好的修复效果。
图像修复、样本纹理、PNSR
TP75(遥感技术)
2013-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
4509-4511,4528
