一种属性约简新方法--修边法

摘要：

总结了粗糙集用于属性约简过程中的优缺点；为了弥补粗糙集的缺陷，构建了一套简便的属性约简新方法，即修边法；修边法类似于粗糙集，但它通过人为假设将粗糙集转化为精确集，模拟二者之间的误差率，将这种误差度与决策表的条件属性重要度等价起来；揭示了修边法中属性权重的用途和意义；通过数据实例运算对比两种方法，展现了修边法的优势；通过加入容错阈值，提高属性约简的鲁棒性。

关键词：数据挖掘、属性约简、粗糙集、修边法、属性重要度

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：4087-4090,4093