BP神经网络在输油管道泄漏定位中的应用
为了更好地对输油管道泄漏进行定位,对标准BP神经网络算法进行改进,使用增加动量项和学习速率自适应调整算法加速了收敛速度及避免了陷入局部极小值,选用改进后的BF神经网络对输油管道工况进行模式识别,确保了管道安全可靠地运行.
BP 神经网络、管道监控、泄漏定位、输油管道
TP183(自动化基础理论)
2013-06-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
1885-1888
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BP 神经网络、管道监控、泄漏定位、输油管道
TP183(自动化基础理论)
2013-06-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
1885-1888
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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