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一种基于区域生长的图像显著区域提取算法

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提出了一种改进的基于区域生长的彩色图像显著区域提取算法.该算法在颜色梯度图上应用分水岭分割算法,改进了图像初始分割的效果.综合考虑分割区域的显著度和边界强度,选取恰当的种子区域.在区域生长时考虑分割区域间低层特征的相似性、区域是否位于物体边界以及区域间的可合并度,设计了三个区域可生长度评价函数.实验结果表明,该算法简单、快速,且能提取出更符合人眼视觉特征的显著区域.

显著区域、彩色分量梯度图、分水岭分割、区域生长、可生长度评价

TP391(计算技术、计算机技术)

2013-06-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

1876-1879

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