基于显著区域和相关反馈的图像检索算法

摘要：

针对基于内容的图像检索中遇到的效率低下和语义鸿沟问题,设计并实现了一个交互式的图像检索系统.系统首先结合人类视觉注意机制提取图像显著区域,再对不同的区域进行不同特征或不同权重的描述.最后,在初次检索后应用支持向量机(Support Vector Machine, SVM)和粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法进行相关反馈(Rele?vance Feedback, RF),使检索结果更符合用户目的.实验表明,用SVM进行反馈检索效率有大幅度提高,而PSO在小样本指导下,表现出高效的学习和快速的收敛优势.

关键词：基于内容的图像检索、语义鸿沟、视觉注意机制、显著区域、支持向量机、粒子群优化、相关反馈

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1869-1873