基于几何特征与深度数据的三维人脸识别

摘要：

提出一种基于三维点云数据多特征融合的人脸识别方法.利用深度信息提取人脸中分轮廓线和鼻尖横切轮廓线;采用曲率分析的方法定位出人脸关键点,针对鼻子等人脸刚性区域,选取并计算了4类(包括曲率、距离、体积和角度)共13维的特征向量作为三维几何特征.深度图特征采用结合LBP与Fisherface的方法进行提取与识别.在3DFACE-XMU和ZJU-3DFED数据库上比较了该方法与PCA、LBP等单一方法的识别性能,识别效果有比较明显的提升.

关键词：三维人脸识别、几何特征、深度图像、LBP算子、FisherFace

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1864-1868