基于凸优化的认知中继功率分配
该文研究了基于凸优化的认知中继功率分配问题.考虑在干扰温度的限制下,如何通过合理的子载波功率分配使得系统容量最大化.文章依据凸优化理论给出该问题的最优迭代算法,并从改善算法平均时间复杂度的角度加以改进,进而提出一种次优算法.数值仿真结果表明,次优算法相比最优算法有一定的性能损失,但是计算复杂度大大减少.
认知无线电、协作传输、功率分配、凸优化
TN925
2013-06-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
1617-1621
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认知无线电、协作传输、功率分配、凸优化
TN925
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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