一种基于LBP-EHMM的人脸识别算法

摘要：

针对实时人脸识别易受光照变化影响的问题,提出了一种将局部二值模式(Local Binary Patterns,LBP)与嵌入式隐马尔可夫模型(Embedded Hidden Markov Model,EHMM)相结合的人脸识别方法.该方法首先对输入的人脸图像进行LBP预处理,接着对其进行特征向量提取,最后把提取的特征观察向量送入EHMM进行训练或识别.在多个人脸数据库上进行了实验,结果表明该文算法对光照具有较好的鲁棒性,提高了识别率.

关键词：人脸识别、LBP、特征提取、EHMM

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1613-1616