基于光流的人体行为识别

摘要：

人体行为识别已成为计算机视觉中的一个研究热点,并且光流法已被应用到各种应用场合.针对教室内学生的站立和坐下的视频,提出了基于光流的人体行为识别算法.首先获取当前帧的活动点集,从而得到活动区域.根据保存帧的信息统计向上光流和向下光流,结合当前人的状态,判断出人的动作.最后进行人的状态的更新.在整个视频处理过程中,该算法重复以上过程,维持了站立人的状态跟踪.实验结果表明,该算法能够识别出站立和坐下的动作,验证了该算法的有效性和鲁棒性.

关键词：光流、人体行为识别、跟踪、活动区域、视频处理

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1610-1612