Hadoop整合Cassandra处理海量数据
Hadoop作为开源组织Apache的一个分布式计算开源框架,可高效的对海量数据进行运算和处理,可以应对互联网上数以千万计的并发处理和访问,但其不支持数据的实时读写和修改.Cassandra是一款面向列的功能强大的Key-Value分布式数据库系统,具有良好的实时读写性能和可扩展性,但缺乏对海量数据进行分析运算的能力.将Hadoop与Cassan?dra 结合起来,取长补短,就能为云计算模型的实施提供一个高效的切实可行的方案.该文首先阐述了Hadoop 整合Cas?sandra处理海量数据的必要性,然后提出了具体的整合方案和实现,最后总结了Hadoop整合Cassandra所遇到的主要问题.
键值、云计算、集群
TP311(计算技术、计算机技术)
2013-06-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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1491-1493