基于贝叶斯框架的目标分割方法研究

摘要：

运动目标的检测与分割是视频监控系统的基础,所分割出的目标的完整性对视频的后续处理如目标分类、跟踪及行为理解产生重要影响.实际场景通常很复杂包括静态的背景和动态的背景及运动目标.该文提出了基于贝叶斯框架的目标检测方法.首先求相邻两帧之差,通过自适应阈值把帧差图二值化为变化部分和静止部分.每个像素维护两个表分别对应静止和运运两种状态,表中表项记录像素最近最重要的概率信息,检索这些概率代入贝叶斯公式,求出当前帧像素点的最大后验概率,根据贝叶斯分类原则,对当前帧的像素进行分类.最后,对室内、室外拍摄的两个视频做实验进行验证,实验表明该方法在较复杂环境下,也具有较好的目标检测能力.

关键词：贝叶斯、目标分割

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2013-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：866-869