新闻聚合系统中的数据挖掘技术初探

摘要：

互联网的迅速发展以及信息的海量增长给数据挖掘技术提供了一个广阔的舞台,数据挖掘技术在信息检索和个性化推荐中占据越来越重要的地位.该文描述了一个新闻聚合系统的组成结构和基本算法,包括一些文本模型和推荐算法等,可以有效地从海量信息中筛选出人们感兴趣的信息.在此基础上,该文提出了一种基于特征模型的推荐算法.特征模型将用户的兴趣偏好特征与新闻的属性特征统一起来,方便表示和计算,为进一步地挖掘用户真实兴趣偏好、更加准确地进行新闻推荐提供了良好的基础.

关键词：数据挖掘、文本模型、主题模型、特征模型、协同过滤

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：148-151