基于灰度共生矩阵的乳腺肿瘤超声图像纹理特征分析
该文根据乳腺肿瘤超声图像在灰度空间的分布差异性,采用共生矩阵对乳腺癌及乳腺增生超声图像进行纹理特征提取,并采用统计学方法进行分析,结果发现乳腺癌和乳腺增生超声图像在能量和对比度上存在显著性差异,具有统计学意义,将有助于进一步对乳腺肿瘤超声图像进行分类和检索.
乳腺超声图像、灰度共生矩阵、特征分析
R318.04;TP751.1(医用一般科学)
2012-12-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
7552-7554
点击收藏,不怕下次找不到~
乳腺超声图像、灰度共生矩阵、特征分析
R318.04;TP751.1(医用一般科学)
2012-12-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
7552-7554
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1
违法和不良信息举报电话:4000115888 举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn