数据挖掘在用户上网行为分析中的应用研究

摘要：

严格遵循数据挖掘的步骤,采用时间序列挖掘算法,结合微软的BI数据挖掘工具(SQL Server Business Intelligence Development Studio)对从数据堂[9]上采集的数据集进行建模,从而挖掘出在特定时间段内用户的上网行为模式和潜在的上网规律,对校园网络的科学管理提出了合理的建议.

关键词：数据挖掘、用户上网行为分析、网络用户行为挖掘、网络用户行为模式、校园网用户上网行为分析

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：7409-7412