基于ARIMA和BP神经网络的成都双流机场历年主导能见度月均值混合模型

摘要：

分析了成都双流机场历年主导能见度月均值的主要特点,介绍了使用差分自回归移动平均模型拟合成都双流机场历年主导能见度月均值并使用BP神经网络减少误差的混合模型,对该模型进行了检验,并使用该模型进行了预测.

关键词：主导能见度、ARIMA、BP神经网络、时间序列

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：7064-7067