一种运动状态模型的精确预测方法

摘要：

在航天飞行器空间自主轨道总体控制技术领域,需要一种运动状态模型的精确预测方法,利用智能控制和滤波算法实现对最优轨道机动轨迹的预测和规划.同时考虑到空间环境中的自然力约束情况,包括地球非球形引力、日月第三体引力、太阳辐射光压等,进行小推力轨道优化的方法.该文主要解决的问题是如何利用智能算法和Kalman滤波实现适合星载计算机的航天器轨道状态最优预测方法.发明提出结合QPSO与UKF的航天器轨道漂游状态精确预测方法,并考虑空间环境自然力的摄动影响,结合规避任务和轨道漂游特征,将目标状态放入系统控制平台中,由计算机进行处理,分析得出所需数据.

关键词：Kalman滤波、PSO、智能预测算法、状态预测

所属期刊栏目：8

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2013-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：6159-6164