一种基于粗糙集的水务预测方法
目前,水务系统的安全、可靠、经济运行以及水务系统的商业化运营对水务系统短期和超短期预测提出了更高要求.该文结合某水网的用水量预测和水务调度决策的实际课题,介绍了采用等宽度离散化算法和Semi-Naive Scaler算法等对决策属性与条件属性进行离散化处理的方法,以及运用基于可辨识矩阵和逻辑运算等算法进行决策表属性约简的方法,对规则提取的方法进行了说明,完成了水务预测与调度决策支持核心算法的实现与验证工作.
预测、水务调度、粗糙集、约简、规则
8
TP18(自动化基础理论)
2013-03-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
6118-6122