通用隐写分析算法的研究
该文提出了一种基于小波变换和支持向量机分类的隐写分析算法.算法采用图象小波分解后的各子带系数的高阶统计量作为自然图象统计属性,利用支持向量机构造分类器完成对载密图象和自然图象的分类.并对提出的算法进行了测试,达到了预期的效果.
隐写分析技术、小波变换、支持向量机
8
TP311(计算技术、计算机技术)
陕西理工学院科研项目SLGKY10-14
2013-03-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
6115-6117,6122
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隐写分析技术、小波变换、支持向量机
8
TP311(计算技术、计算机技术)
陕西理工学院科研项目SLGKY10-14
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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