基于知识粗糙熵的序信息系统约简算法
在序信息系统中,研究了知识的粗糙性与知识划分的关系,为准确度量知识的粗糙程度,定义了知识的粗糙熵和属性的重要性度量,并给出了相关的性质.为有效地从序信息系统中获取最小属性约简,基于知识的粗糙熵提出了一种新的启发式属性约简算法,并通过实例验证了该方法的有效性.
优势关系、粗糙熵、属性重要性、属性约简
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TP18(自动化基础理论)
河南省基础与前沿技术研究计划102300410060;河南省科技攻关计划112102210079;河南省高等学校青年骨干教师资助计划2010GGJS-177;河南省教育厅自然科学研究计划2010A520035
2013-03-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
6107-6108,6128