基于HOG特征和稀疏表征的鲁棒性人脸识别

摘要：

在图像局部遮掩或者被局部损坏的情况下,随机投影和稀疏表征的人脸识别方法可以很好的达到正确识别的目的,但是为了得到好的识别效果,这种方法对训练库中每个人的人脸图片的数目要求比较高(至少五张以上),在实际应用中很不方便,该文将HOG(方向梯度直方图)特征引入稀疏表征的人脸识别方法中能够很好的克服这一缺点.实验表明,即使在每个人的人脸图片数只有一张的情况下,该文的方法仍然能得到很好的识别效果.

关键词：HOG、方向梯度直方图、稀疏表征、人脸识别

所属期刊栏目：8

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2013-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：6100-6103