基于张量投票的脑CT图像去噪算法研究
目前,CT是脑部疾病筛选的主要方法.该文针对脑CT图像中噪声和对边界保留要求较高的问题,提出一种基于张量投票的脑CT图像去噪算法.该算法利用图像像素强度的连续性,邻近性等整体趋势特点,能有效的把真实数据与噪声进行区分.最后利用真实临床图像进行的定性及定量实验表明,该算法具有良好的实际效果.
张量投票、CT图像、去噪算法
8
TP393(计算技术、计算机技术)
2013-03-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
6095-6099
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张量投票、CT图像、去噪算法
8
TP393(计算技术、计算机技术)
2013-03-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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6095-6099
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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