基于BP神经网络的岩溶塌陷数据分类方法

摘要：

1976年发生的震惊世界的唐山大地震,虽然给世人带来了一个崭新的唐山,但是与此同时也给该市的建设留下了不少隐患.岩溶塌陷就是其中一大隐患.基于唐山岩溶塌陷的实际资料,选取地震烈度,断层规模指数,地下水位等十一个指标作为输入变量,采用BP神经网络的算法,并对造成岩溶塌陷因素的数据进行等级划分.

关键词：BP神经网络、岩溶塌陷、数据分类

所属期刊栏目：8

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：教育部2012年大学生创新创业训练计划20121543

在线出版日期：2013-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：5680-5681,5684