基于图像处理的猕猴桃缺陷检测研究

摘要：

该文提出了一种基于图像处理的方法检测猕猴桃的损伤和疤痕缺陷检测方法.首先,通过阈值分割,将猕猴桃图像与背景分割.其次,通过分析损伤和疤痕猕猴桃的颜色特征,选用YcbCr颜色模型的Cr(红色)成分对猕猴桃损伤果检测效果良好,选用HSV颜色模型中的V(亮度)成分用于对猕猴桃疤痕果检测效果良好.对50个损伤和疤痕样本的猕猴桃检测成功率达88％,为猕猴桃缺陷无损检测提供了一种新的方法.

关键词：图像处理、猕猴桃、缺陷检测、疤痕、损伤

所属期刊栏目：8

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金61003151:西北农林科技大学校级重点大学生创新性实验计划项目200910712052

在线出版日期：2012-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3979-3981,3986