基于决策树技术和SQL Server BI平台的课程成绩分析

摘要：

该文首先对决策树技术相关理论和SQL Server 2008 BI平台作了介绍,然后对用于挖掘分析的数据源进行了预处理.利用SQL Server 2008 BI平台下的决策树分类技术和DMX语言即数据挖掘扩展语言创建了课程成绩分析决策树模型.挖掘提升图和分类矩阵对该模型的评估结果表明模型具有较高的可靠性和分类准确度,同时模型对应的一些规则和模式可作为课程教学管理及改革的重要参考依据.

关键词：决策树技术、SQL Server 2008BI平台、ETL过程、DMX语言、分类矩阵、挖掘提升图

所属期刊栏目：8

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省教育厅自然科学研究计划项目2008B520047

在线出版日期：2012-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3759-3763