10.3969/j.issn.1009-3044.2012.15.020
一种新的入侵检测方法研究
该文采用粗糙集的属性约简,去除冗余属性,减少数据样本维数;再通过改进LS-SVM训练数据样本,建立入侵检测分类器,以达到高效实用的检测目的,通过实验结果表明,结合粗糙集和改进LS-SVM的入侵检测方法获得了较高的检测精度和检测效率,是一种具有应用前景的检测技术.
入侵检测、粗糙集理论、支持向量机
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TP393.8(计算技术、计算机技术)
2012-08-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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