共轭梯度BP算法在药品销售预测中的应用

摘要：

该文讨论了BP神经网络和共轭梯度算法以及用改进的共轭梯度BP神经网络进行药品销售量预测.分别用二种方法对药品销售进行预测.仿真结果表明,BP神经网络训练时间长,预测精度低；而共轭梯度算法改进BP神经网络不仅缩短了网络训练时间,而且提高了模型的预测精度.实例证明该方法可行,可用于药品销售预测.

关键词：BP神经网络、共轭梯度法、销售预测

所属期刊栏目：8

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：中国科学院华南植物园横向委托项目:基于数据挖掘技术的珍稀名贵树种种质资源库管理信息系统以及决策支持系统的分析和设计

在线出版日期：2012-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3361-3363,3370