简化型PCNN和数学形态学的图像去噪算法

摘要：

为了更好的去除图像中的噪声,在分析脉冲耦合神经网络(PCNN)的工作原理和数学形态学的基本运算的基础上,提出简化型PCNN和数学形态学的去噪算法,该算法通过PCNN判断噪声点,再由数学形态学运算来去除噪声点.计算机实验表明,该方法去噪效果优于传统的中值滤波的方法,说明该方法的有效性.

关键词：脉冲耦合神经网络、数学形态学、去噪

所属期刊栏目：8

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：2345-2346