基于边聚类方法的复杂网络社团挖掘研究

摘要：

现有的复杂网络社团挖掘算法大多无法处理具有重叠性的社团结构,该文提出一种度量节点间关系的边向量,通过对边向量的聚类计算来得到网络中节点的社团结构.对简单的重叠性网络计算验证,该方法能够得到较好的社团划分,可以处理具有重叠性的网络划分.

关键词：复杂网络、社团挖掘、边向量、边聚类

所属期刊栏目：8

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2012-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2169-2171