基于FPGA的羊绒近红外光谱神经网络辨识研究

摘要：

为了满足神经网络实现的实时性要求,介绍了一种基于FPGA的神经网络可重构实现方法.首先在软件中利用改进的BP神经网络算法得到最优权值,然后在改进了激励函数逼近方法的基础上,用FPGA实现了羊绒近红外光谱模型的辩识.通过仿真实验得知,该方法有较好的辨识精度和速度,是一种有效的硬件羊绒近红外光谱建模方法,为羊绒、羊毛鉴别的嵌入式实现奠定了基础.

关键词：神经网络、FPGA、可重构、羊绒、近红外光谱

所属期刊栏目：8

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：北京市优秀人才培养资助项目2009D005001000003;北京市教委基金项目KM201110012010;北京服装学院科学研究项目资助

在线出版日期：2012-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2092-2095