10.3969/j.issn.1009-3044.2012.09.039
基于尺度不变特征的图像分类技术研究
该文提出基于Bag of words模型,提取图像的SIFT特征,然后用K-medoids算法对其进行聚类,生成词典查询所需用的关键字,最后用adaboosting算法构建分类器,实验采用pascal图像库中的数据进行训练和测试,实验证明,该算法具有训练和测试速度快,分类精度高等特点,特征提取速度和分类速度非常快.
尺度不变特征、聚类算法、图像分类性能
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TP311(计算技术、计算机技术)
河南省创新型科技人才队伍建设工程项目094200510009
2012-07-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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