时态约束中时序关联规则挖掘

摘要：

时态数据是一类重要的数据信息.利用数据中包含的时间属性可以形象描述数据中潜在的变化规律.从现有的时序关联规则的局限性出发,该文提出了一种新的基于聚类算法的时序关联规则提取方法.本文的方法将K-means聚类算法运用在关联规则模型构造上,将一个时序序列周期通过分割,形成几个长度相等或者不等的子时序序列,然后进行关联规则提取,从而能够更为准确的发现时序关联规则.

关键词：数据挖掘、关联规则、时序关联规则、K-means

所属期刊栏目：8

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1483-1485,1489