改进的FCM算法在医学中的应用

摘要：

为解决传统的模糊C-均值(FCM)算法容易陷入局部最优解的问题,该文提出了一种基于平滑技术改进的FCM算法,考虑到处于不同位置的样本点对分类的影响程度不同及聚类个数对聚类结果有很大影响,新算法结合了点密度及最佳聚类数确定方法,最后用有效性评价函数评估算法的有效性.实验证明,新方法聚类效果更好.以帕金森疾病为例对新方法在医学中的应用进行了探讨.

关键词：模糊C-均值算法、平滑技术、点密度、聚类数、有效性评价函数

所属期刊栏目：8

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：668-672,683