基于k均值聚类的簇集成方法的设计与实现

摘要：

在图形、图像等识别领域均涉及到聚类的应用,通过对计算机采集到的数据,进行整理分类处理,是模式识别过程中的一个重要环节.因而,聚类集成方法的优劣决定了最终识别效果的好坏.由此,该文主要针对有关K均值的聚类集成方法进行深入研究,试图在基于k均值聚类簇集成方法的设计与实现方面提高计算机的运行效率和质量.

关键词：聚类、K均值、簇集成

所属期刊栏目：7

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：9496-9498