使用BP神经网络的网格资源调度模型

摘要：

网格是高性能计算的主要方向,影响网格的功能和性能的主要因素为资源调度的效率,由于网格的复杂性,其资源管理较之传统的分布式网络更加复杂.因此高效的网格资源调度算法是网格研究的热点和难点.人工神经网络具有一定的智能性,能够在复杂环境下得到理想的结果.将二者结合起来,提高资源调度的效率.介绍了网格的概念、BP神经网络的原理和工作过程,并提出了基于BP神经网络的网格资源调度模型.

关键词：网格、资源调度、人工神经网络、BP算法

所属期刊栏目：7

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2012-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：9222-9224