10.3969/j.issn.1009-3044.2011.32.105
数据挖掘技术在高校就业工作中的应用
随着高校毕业生人数逐年增加和管理信息系统的应用,产生并积累了大量的、复杂的毕业生就业信息数据.笔者以毕业生信息作为挖掘对象,利用Apriori算法找出影响毕业生就业率的频繁出现因素,有助于提高对毕业生就业指导的实效性,实现毕业生更快更好的就业.
数据挖掘技术、关联规则、Aprior/算法
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TP311(计算技术、计算机技术)
2012-02-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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